Data & metodika

Číslo nestačí.
Musí mít původ.

Každý důležitý údaj oddělujeme podle významu, zdroje a míry jistoty. Tady je popsáno, jak data vznikají, kde mají limity a jak si můžete stáhnout podkladové CSV/JSON.

Jak označujeme kvalitu dat

Ne všechna čísla mají stejnou důkazní sílu. Stav je součástí datového modelu, ne jen grafická dekorace.

Primární a podpůrné zdroje

Když se zdroje rozcházejí, preferujeme podepsaný dokument nebo oficiální výkaz před sekundárním agregátorem.

Od veřejného zdroje k dashboardu

Kontrolní princip: každá agregace má mít nadřazený součet, na který ji lze reconciliovat. Pokud součet nesedí, data se nemají publikovat jako „ověřená“.

Stejná částka může znamenat něco úplně jiného

Nejčastější chyba veřejných přehledů je smíchání smluvní ceny, rozpočtu, dotace a účetního cashflow.

Otevřené datasety tohoto webu

Soubory jsou součástí balíčku a lze je stáhnout přímo. U každého uvádíme velikost, stav kvality a SHA-256 aktuální verze.

DatasetSekceFormátStavVelikostSoubor

Automatické kontrolní součty

Vybrané vazby, které musí před publikací skončit nulovým rozdílem.

Co veřejná data zatím neumí

Pravidlo webu: chybějící dimenze nebo nečitelný dokument se neřeší domyšlením čísla. Výstup raději řekne „nelze přesně určit“.